一、讲座安排
1.讲座时间：2025年12月28日9:00-11:00
2.讲座地点：吉林大学南湖校区第一教学楼505室
二、主讲内容
题目:数字孪生辅助的灾后网络恢复与管理（DT-NRM）框架
摘要：本次交流活动围绕“自然灾害后智慧城市网络的快速恢复与韧性保障”展开，介绍一种数字孪生辅助的灾后网络恢复与管理（DT-NRM）框架。活动将重点阐述灾后网络重建面临的关键困难（如用户业务画像不完整、灾后人群移动与业务需求呈现异常模式、网络流量演化规律未知等），并提出通过两阶段闭环数字孪生生命周期实现高保真建模与持续演进的解决思路：在DT-C1阶段，基于部分真实网络流量数据进行孪生模型构建与迭代优化，融合图神经网络（GNN）用户流量预测与残差校准机制提升预测精度；在此基础上，DT-C2阶段采用“大时间尺度的前瞻式无人机（UAV）部署+小时间尺度的无人机资源分配”的双时间尺度策略，实现灾后覆盖补偿与容量恢复，同时通过空地数据融合补全流量画像，并利用迁移学习开展第二阶段模型校准，形成“预测—决策—校准—再预测”的持续闭环。交流还将结合案例研究展示该框架在流量动态预测与网络恢复效果上的优势，并在最后讨论相关未来研究方向与潜在应用场景。。
主讲人：叶强
叶强（Qiang/John Ye）博士于2016年获得加拿大滑铁卢大学电气与计算机工程博士学位。自2023年9月起，他担任加拿大卡尔加里大学（University of Calgary）Schulich工程学院电气与软件工程系助理教授。加入卡尔加里大学前，他曾于2021—2023年在加拿大纽芬兰纪念大学任助理教授，并于2019—2021年在美国明尼苏达州立大学曼凯托分校任助理教授；2016—2019年期间在滑铁卢大学电气与计算机工程系担任博士后研究员及研究助理。叶博士在高水平期刊与国际会议发表论文90余篇，长期参与IEEE INFOCOM、GLOBECOM、VTC等重要国际会议的组织工作，曾/现任多个会议的大会主席、程序主席与出版主席等职务。他积极服务IEEE学术共同体，曾担任IEEE VTS 2024年加拿大第7区分会协调人、IEEE ComSoc南阿尔伯塔分会副主席（2024年至今）、IEEE VTS第1—7区分会协调人（2022—2023），并担任IEEE ComSoc IoT-AHSN技术委员会特别兴趣组联合主席。同时，他是IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking及IEEE Open Journal of the Communications Society等期刊的副编辑。叶博士获得IEEE ICCC 2024最佳论文奖、IEEE OJ-COMS 2025杰出编辑奖、IEEE TCCN 2023杰出编辑奖，以及卡尔加里大学Schulich工程学院2024青年科研卓越奖；并连续入选2023—2025年斯坦福/Elsevier“全球前2%顶尖科学家”，入选IEEE通信学会2025—2026年度杰出讲师（Distinguished Lecturer）。他是IEEE高级会员（Senior Member）。
